伴随《教育强国建设规划纲要（2024－2035年）》明确提出促进人工智能助力教育变革，以及“人工智能+”行动在各行业持续深化，人工智能应用型人才已成为产业数字化转型的核心驱动力。
据现有资料显示，2023年我国生成式人工智能企业采用率已达15%，市场规模约14.4万亿元。
为应对人才缺口，工业和信息化部教育与考试中心推出了人工智能应用工程师考评项目，2026年高级别报名通道已于近期正式开启。
第1条 产业转型催生应用型人才缺口
从产业调研来看，人工智能正加速渗透至制造、金融、医疗、零售、教育等核心领域。
专家预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元经济价值，其中我国将突破30万亿元。在这一进程中，能够将业务目标转化为技术任务、具备数据规划与独立部署能力的应用型人才需求持续走高。
2024年，“人工智能训练师”已正式被纳入国家职业分类目录，进一步凸显了该领域从业人员的规范化与职业化趋势。
第2条 政策支撑与项目定位解读
根据《新一代人工智能发展规划》及《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》等文件精神，工信部教考中心经过长期调研论证，推出了以应用型人才培养为核心的人工智能应用工程师考评项目，该证书属于国家工信部人才培养考评项目序列，考核通过后录入“工业和信息化技术技能人才数据库”，可作为企事业单位用人、内部评级、绩效评定及招投标等环节的参考依据。
第3条 高级别岗位能力标准解析
据现有资料显示，人工智能应用工程师（高级）需具备三年以上相关实践工作经验，或已取得中级证书。
能力要求涵盖Python编程及NumPy、pandas、matplotlib、scikit-learn等数据分析工具，以及数据可视化、自然语言处理、网络爬虫、机器学习及深度学习框架应用。
高级持证者需具备独立的业务目标拆解能力与数据规划能力，并可带领团队完成大型分析项目，适合政府、金融、互联网及医学等行业资深从业人员。
第4条 高级课程体系与实战模块
高级课程围绕深度学习与典型行业应用展开，核心技术模块包括TensorFlow2、PyTorch及MindSpore框架下的手写数字识别实战；计算机视觉方向涉及基于VGG网络的猫狗大战、肝脏肿瘤分割及电力巡检缺陷检测等项目；自然语言处理模块涵盖机器翻译、情感分析及语音识别技术。
该体系重点在于将算法能力直接迁移至多行业真实业务场景，强调从数据预处理到模型部署的全链路操作。
第5条 2026年高级别报考门槛说明
按照2026年最新报考规定，符合以下条件之一即可申报高级：
其一，已获得人工智能应用工程师中级证书；
其二，年满20周岁，工作年限满2年；
其三，年满20周岁且具备大专及以上学历。报考流程需向专业机构提交材料，并完成不少于40学时的规定培训课程，修满学时后方可申请参加全国统一考试。
该环节不接受个人直接报考。
第6条 证书价值与适用范围
该证书由工业和信息化部教育与考试中心统一颁发，信息可在官网核验。证书录入工信部技术技能人才数据库，终身有效。
在企业层面，该证书可用于项目申报、招投标加分及高技能人才培训基地申报辅助材料；在个人层面，其作为职称评定的参考依据之一，有助于提升职场竞争力。
据行业调研样本显示，人工智能相关岗位平均招聘月薪为21930元，但个体发展仍存在差异。
第7条 全国统一考试规范与流程
考试方式分为线下站点机考与线上统考两种形式，均为闭卷答题。高级别考试时长为120分钟，题型涵盖单选题、多选题、判断题、操作题及简答题。
考核需本人独立完成，考试过程将进行人脸识别身份核验，确保成绩真实性。最终成绩满分100分，60分及以上为合格，80分及以上为优秀。证书一般在考试结束后3个月左右下发。
注：本文所述政策、人才培养、薪资数据具备时效性，仅供参考，以各地官方最新通知为准；市场规模、人才缺口数据来自行业调研样本，个体发展存在差异。