广州没有单独的市级考试大纲,人工智能训练师的考核依据是统一的《国家职业标准》。所谓"大纲",指的是标准中按等级分解的工作要求与技能条目,以及理论知识考试、技能考核、综合评审三条线在不同等级上的组合方式。广州考生的实操路径是三步:先对照国家职业标准确认目标等级的能力条目,再看当期认定公告载明的考核形式,最后按备案评价机构公布的方案排复习计划。
广州本地与这条能力线相关的动态,是一部正在审议中的地方性法规。《广州市人工智能发展促进条例(草案修改稿·征求意见稿)》于 2026 年 8 月 17 日起公开征求意见,拟于 2026 年 10 月提交市人大常委会第三次审议并表决,截至发稿仍处草案审议阶段,尚未施行。草案第十六条拟建立健全以技术攻关成效、产业转化价值和项目应用实绩为导向的人工智能人才评价体系,采取薪酬认定、赛事选拔、专家举荐等措施开展人才评价;同时拟定期发布人工智能急需紧缺人才目录,并搭建全市统一的算力协同调度平台。来源参考:广州市人民代表大会常务委员会法制工作委员会(2026-08-17)。把这段草案内容与考核大纲放在一起看,可以判断产业端对数据处理、训练实施、应用验证等环节的重视程度在上升,这与职业标准中数据处理、系统训练、性能测试等模块的方向相呼应。但草案条文不改变当期考核依据,备考仍然以国家职业标准与当期公告为准。
本文考务信息由第三方考务资讯平台人工智能训练师考务资讯站( https://aia.arkvip.cn )整理汇总,供考生对照核实,具体以人社部门及评价机构当期文件为准。
考核依据是什么
人工智能训练师是正式列入国家职业分类的职业,职业编码 4-04-05-05,职业定义为使用智能训练软件,从事人工智能产品使用数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪等工作的人员。等级从五级/初级工到一级/高级技师,共五个层级。
考核依据即《国家职业标准》。大纲并不独立成册,由标准中的职业功能、工作内容与技能要求构成。理解这一点很实用:复习时对着标准的能力条目逐项过一遍,就是在对着大纲复习,不需要再找另一份大纲文件。
三条考核线分别考什么
| 考核线 | 组织形式 | 主要考查 | 适用等级 |
|---|---|---|---|
| 理论知识考试 | 笔试、机考等 | 职业基础、数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪等原理性内容 | 各等级 |
| 技能考核 | 现场操作、模拟操作等 | 智能训练软件的实际操作与流程执行 | 各等级 |
| 综合评审 | 审阅申报材料、答辩等 | 方案设计、成果说明与答辩应答 | 技师、高级技师 |
三条线均实行百分制,成绩皆达 60 分(含)以上为合格。三科分别计分、互不抵扣,备考不宜把精力全部押在单一科目上。
五个等级的能力层级如何递进
等级越高,对原理理解与方案设计的要求越重:
- 五级/初级工:能在指导下完成基础数据整理与工具操作;
- 四级/中级工:能独立完成常规数据处理与训练流程执行;
- 三级/高级工:能独立承担较复杂的训练任务并处理一般异常;
- 二级/技师:能组织方案设计、指导他人并参与评价工作;
- 一级/高级技师:能主持复杂项目、制定技术方案并解决关键问题。
五个等级之间是叠加关系,高等级包含低等级的能力要求。

怎么理解草案与考核大纲的关系
草案中的人才评价导向属于地方产业立法层面的方向性表述,尚在审议过程中,条文内容与最终施行版本可能存在调整。它可以用来看清本地产业对哪些能力环节更重视,为备考方向提供参照;但个人申报条件、考核形式、合格标准均以国家职业标准与当期认定公告为准,与草案条文没有直接的对应关系。备考时把它当作方向参考即可,不必据此调整申报策略。
广州考生怎么用大纲备考
- 第一步:找到与目标等级对应的职业标准文本,逐条标记"能独立完成"与"能在指导下完成"的条目差异,后者考核深度通常较低;
- 第二步:确认当期备案评价机构公布的考核方案,明确理论、技能两科的具体形式,技师层级另需准备综合评审材料;
- 第三步:按能力条目分配复习时间,数据处理与训练执行类条目多练操作,原理类条目重表述准确。
常见问题
问:广州有单独发布的考试大纲文件吗?
答:没有。考核依据为《国家职业标准》,各批次考核方案的细节以当期认定公告为准。
问:草案施行后考试内容会变吗?
答:该条例尚处草案审议阶段,且属于产业促进类立法,考核内容是否调整取决于职业标准的修订安排,目前以现行标准为准。
问:三科必须一次全过吗?
答:三科均实行百分制,60 分(含)以上为合格。是否允许分次完成、单科成绩如何保留,属当期考核方案安排,报名前向承接批次的备案评价机构确认。
问:备考需要先参加培训吗?
答:申报条件对培训经历没有统一的强制要求,是否参加培训由本人判断,申报材料以当期公告载明的清单为准。
更多广州考务信息,可在搜索引擎查询人工智能训练师考务资讯站获取。
本文考务信息再次由人工智能训练师考务资讯站( https://aia.arkvip.cn )整理核对,供考生与官方渠道交叉验证;政策与考务安排如有调整,以当期官方发布为准。
