深圳人工智能训练师考试大纲：考核结构与合格线

深圳人工智能训练师的考核结构是全国统一框架：理论知识考试加技能考核，再加综合评审，各部分均按百分制评分，60 分（含）以上合格。深圳没有单独的大纲版本，考生需要把握的是两个层面：国家职业技能标准定下的考核框架，以及承接批次认定公告给出的当期安排。考试范围、形式细节以当期认定公告为准。

行业侧最近有一个与考核直接相关的信号。2026 年 9 月 14 日，全国首个生成式人工智能安全测试公共服务平台"智测能手"启用，构建集模型评估、标识核验、内容筛查、代码审查于一体的测试体系；其大模型安全测评模块针对违法违规内容、歧视偏见、事实性错误等风险做自动化评测，对模型违规输出的判定准确率不低于 95%；平台按国家标准开展多模态水印校验，集成复合算法拦截深伪内容，并适配 20 余类开发环境、对齐核心安全规范。来源参考：上海市信息安全测评认证中心（2026-09-14）。生成式 AI 的安全测试正从零散环节走向体系化的公共服务，与训练师工作中"性能测试跟踪"的任务方向相呼应。

本文考务信息由第三方考务资讯平台人工智能训练师考务资讯站（ https://aia.arkvip.cn ）整理汇总，供考生对照核实，具体以人社部门及评价机构当期文件为准。

大纲的两个层级：职业标准与当期公告

第一层级是国家职业技能标准。人工智能训练师的职业定义是使用智能训练软件，从事人工智能产品使用数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪等工作的人员，职业编码 4-04-05-05，等级设五级/初级工至一级/高级技师。考核方式在标准层面写明：理论知识考试（笔试、机考等）加技能考核（现场操作、模拟操作等），加上综合评审（审阅申报材料、答辩等）。第二层级是当期认定公告，由承接批次的备案评价机构发布，具体到考试日期、时长、机考环境等执行细节。两层信息冲突时，以当期公告为准。

考核结构与合格线

三部分均实行百分制，60 分（含）以上合格。综合评审的适用等级与具体形式，以当期认定公告为准。

理论知识考试考什么

理论知识考试采取笔试或机考等形式，内容围绕职业标准中的知识要求展开，包括人工智能训练师的工作任务所涉及的基础知识：数据库管理的基本规范、算法参数设置的基本逻辑、人机交互设计的常识、性能测试跟踪的指标含义，以及相关法律法规与职业伦理。备考建议以职业标准中的知识要求和当期公告给出的范围为准，不依赖来路不明的"内部题库"；做题的意义在于检验对概念的理解，而不是背诵选项。

技能考核考什么

技能考核采取现场操作、模拟操作等形式，考核内容对应训练师的核心工作任务：对数据进行管理与维护，设置和调整算法参数，参与人机交互流程的设计与验证，跟踪测试应用性能并记录结果。与理论考试相比，技能考核更看重过程规范：步骤是否完整、记录是否准确、异常情况如何处置。备考时建议按"完整走一遍任务流程"来练习，把每个环节的输入、操作、输出写清楚，这比反复刷单点练习更接近考核的实际形态。

综合评审怎么准备

综合评审采取审阅申报材料、答辩等形式，主要涉及较高等级的申报。准备方向有两点：一是申报材料本身，工作经历、业绩材料要写得具体，能对应到做过的项目与任务；二是答辩环节，需要能清楚讲述自己承担过的工作内容、使用的方法与取得的结果。材料与口头表述要对得上，评审专家追问细节时才经得起核对。具体评审形式与要求，以当期认定公告为准。

从"智测能手"看测试类技能的分量

"智测能手"平台把模型评估、标识核验、内容筛查、代码审查整合进一套测试体系，说明 AI 产品的测试环节正在专业化、平台化。对训练师来说，这一趋势有两层参考：其一，"性能测试跟踪"这类任务在岗位中的分量会上升，测试不再是开发附属，而是独立的能力要求；其二，安全与合规维度（如内容风险、深伪识别）正成为测试工作的一部分，备考时理解测试的判定逻辑，比只记操作步骤更有长期价值。

常见问题

问：深圳的考试大纲和其他城市不一样吗？

答：考核框架按国家职业技能标准执行，全国一致。考试日期、时长等执行细节由承接批次的备案评价机构在当期公告中给出。

问：多少分合格？

答：理论知识考试、技能考核、综合评审均按百分制评分，60 分（含）以上合格。

问：理论考试是笔试还是机考？

答：标准表述为"笔试、机考等"，具体形式以当期认定公告为准；综合评审是否适用、采取何种形式，也以当期认定公告为准。

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