所在系：计算机科学与技术系
联系方式：Zhuliping@cup.edu.cn
导师类别：硕士生导师
招生专业：计算机科学与技术（学术型硕士）、计算机技术（专业型硕士）、工程管理-计算机（专业型硕士）、人工智能（专业型硕士）
教育背景
1992.9-1996.7 东北石油大学计算机软件 学士
1996.9-1999.4 东北石油大学大学计算机应用技术专业 硕士
2013.9-2018.9 中国石油大学（北京），计算机技术与资源信息工程 博士
工作履历
1999.4-2002.8, 东北石油大学, 计算机科学系, 助教
2002.9-2007.6, 中国石油大学（北京）, 计算机科学与技术系, 讲师
2007.07至今, 中国石油大学（北京）, 计算机科学与技术系, 副教授
研究领域
计算机视觉、知识挖掘、网络与信息安全
项目成果
国家自然科学基金课题: 信息安全威胁下油气智慧管道系统失效新型致灾机理与早期预警闪存数据库的存储技术与性能评价研究 (2021-2024)
北京市自然科学基金课题：智能手机电磁兼容正向仿真设计系统构建与验证（2023-2027）
重点研发计划：异构芯群的高能效调度技术（2023-2026）
重点研发计划：复杂油气钻井智能监控、诊断与决策系统（2020-2025）
横向合作课题:基于机器视觉的海上钻完井作业安全风险自动识别技术研究(2023-2024)
横向合作课题:信息系统技术架构的研究与规划（2023-2024）
横向合作课题:大功率电驱压裂机组多智能体协同控制软件委托测试(2023-2024)
横向合作课题:承压设备数字孪生平台开发(2021-2024)
横向合作课题:智能压裂设计优化模型训练引擎研发(2022-2023)
横向合作课题:基于数据驱动的压裂风险智能预警系统开发项目(2022-2023)
横向合作课题:电参诊断工况分析模型搭建与参数优化(2020-2021)
横向合作课题:勘探开发领域人工智能技术应用示范项目可行性研究咨询服务(2019-2020)
横向合作课题:抽油机井人工举升智能控制技术研究与应用(2018-2019)
荣誉和奖励
北京市优秀毕业论文指导教师奖（2019）
代表论文
1.Zhu L, Wu S, Chang X, et al. Rethinking group activity recognition under the open set condition[J]. The Visual Computer, 2024: 1-16.
2.ZHU L, WU S, CHEN X, et al. Group Activity Recognition under Multi-scale Sub-group Interaction Relationships[J]. 电子与信息学报, 2024, 46(5): 1-9.
3.Zhu L, Peng C, Wang B, et al. CBFLNet: Cross-boundary feature learning for large-scale point cloud segmentation[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 126: 106926.
4.Zhu D, Ji L, Zhu L, et al. Gait coordination feature modeling and multi-scale gait representation for gait recognition[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024: 1-12.
5.Zhu L, Peng C, Wang B, et al. CBFLNet: Cross-boundary feature learning for large-scale point cloud segmentation[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 126: 106926.
6.Zhu L, Chen Z, Wang B, et al. SFSS-Net: shape-awared filter and sematic-ranked sampler for voxel-based 3D object detection[J]. Neural Computing and Applications, 2023, 35(18): 13417-13431.
7.Zhu L, Wang B, Yan Y, et al. A novel traffic accident detection method with comprehensive traffic flow features extraction[J]. Signal, image and video processing, 2023, 17(2): 305-313.
8.Li C, Zhu L, Tian G, et al. Rethinking referring relationships from a perspective of mask-level relational reasoning[J]. Pattern Recognition, 2023, 133: 109044.
9.Zhu L, Wang B, Tian G, et al. Towards point cloud completion: Point rank sampling and cross-cascade graph cnn[J]. Neurocomputing, 2021, 461: 1-16.
10.Zhu L, Wan B, Li C, et al. Dyadic relational graph convolutional networks for skeleton-based human interaction recognition[J]. Pattern Recognition, 2021, 115: 107920.
11.Zhu L, Tian G, Wang B, et al. Multi-attention based semantic deep hashing for cross-modal retrieval[J]. Applied Intelligence, 2021, 51: 5927-5939.
12.Zhu L, Li C, Yang Z, et al. Crowd density estimation based on classification activation map and patch density level[J]. Neural Computing and Applications, 2020, 32: 5105-5116.
13.Zhu L, Li C, Wang B, et al. DCGSA: A global self-attention network with dilated convolution for crowd density map generating[J]. Neurocomputing, 2020, 378: 455-466.
14.Zhu L, Zhang H, Ali S, et al. Crowd counting via multi-scale adversarial convolutional neural networks[J]. Journal of Intelligent Systems, 2020, 30(1): 180-191.
15.Zhu L, Wang S, Li C, et al. License plate recognition in urban road based on vehicle tracking and result integration[J]. Journal of Intelligent Systems, 2019, 29(1): 1587-1597.