人工智能产业人才岗位能力要求

《人工智能产业人才岗位能力要求》根据人工智能技术体系及对人才的需求，本标准围绕物联网、智能芯片、机器学习、深度学习、智能语音、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、服务机器人等9个方向对人才的岗位能力进行说明。

本标准主要涉及以下56个岗位，具体如表1所示。

表1 人工智能产业各方向主要岗位及职责

1	物联网	物联网架构师	负责物联网行业顶层设计和项目实施。
2		物联网算法工程师	负责结合行业应用场景建立数据模型和算法设计。
3		智能终端开发工程师	负责智能终端软硬件开发和项目开发。
4		IoT平台软件应用开发工程师	负责物联网平台的开发，以及架构设计、项目开发等工程。
5		物联网实施工程师	负责项目硬件安装、软硬件系统调试等。
6		物联网运维工程师	负责项目物联网硬件终端、物联网软件平台的运维工作。
7	智能芯片	智能芯片架构设计工程师	负责智能芯片架构设计，设计出符合市场需求的智能芯片架构。
8		智能芯片逻辑设计工程师	负责智能芯片逻辑设计，根据市场需求完成智能芯片的逻辑开发工作。
9		智能芯片物理设计工程师	负责智能芯片设计，负责设计高性能、高稳定性、可扩展性强的技术方案。
10		智能芯片验证工程师	负责智能芯片验证，完成验证流程并成功流片。
11		软件系统开发工程师	负责系统软件、工具链及编程框架开发，设计定制化的AI解决方案。
12	机器学习	机器学习架构师	负责机器学习平台架构设计以及机器学习应用场景的工程化流程设计。
13		机器学习系统开发工程师	负责机器学习算法、计算框架的实现，设计、研发高可扩展、高可用的分布式机器学习算法。
14		机器学习算法研发工程师	负责前沿机器学习平台的研究和构建，复现或自助研发前沿算法以落地于实际工业场景。
15		机器学习平台研发工程师	负责计算机视觉建模工具和平台的研发，帮助建模工程师更高效地实施方案建模。
16		机器学习开发工程师	负责各类机器学习应用场景开发过程中的工程化实现。
17		机器学习实施工程师	负责机器学习平台的部署、调试、维护。
18		机器学习测试工程师	负责对各类人工智能平台主流程的功能和性能进行测试。
19	深度学习	深度学习架构师	负责深度学习平台架构设计以及深度学习算法实现。
20		深度学习系统开发工程师	负责使用领先的深度学习技术提供实际问题的优化方法和解决方案。
21		深度学习算法研发工程师	负责深度学习算法和产品的研发，包括分析问题、收集数据、特征提取、建模、设计算法、评估改进等。
22		深度学习平台研发工程师	负责深度学习建模工具和平台的研发，实现前沿深度学习解决方案的落地。
23	智能语音	语音识别算法工程师	负责实现新的语音识别算法模型构建，完成语音识别算法研究和架构设计。
24		语音合成算法工程师	负责实现新的语音合成算法模型，完成语音合成算法研究和架构设计。
25		语音信号处理算法工程师	负责研究并开发语音信号处理前端算法。
26		语音前端处理工程师	负责解决特定语音应用场景行业实际需求。
27		语音开发工程师	负责解决特定语音应用场景行业实际需求。
28		语音数据处理工程师	负责在特定的场景下使用语音识别工具，实现快速、高效的规模化产出。
29	自然语言处理	自然语言处理架构师	负责自然语言处理平台架构设计以及自然语言处理应用场景的工程化流程设计。
30		自然语言处理算法研发工程师	负责从理论模型实现新的自然语言处理算法模型。
31		自然语言处理平台研发工程师	负责自然语言项目的模型研发及解决方案的落地。
32		自然语言处理开发工程师	负责各类实际的自然语言处理应用场景的工程化实现。
33		自然语言处理实施工程师	负责、自然语言处理系统的部署、调试、维护。
34		自然语言处理测试工程师	负责自然语言处理系统主流程的功能和性能测试。
35		对话系统工程师	负责通用对话状态管理系统的研发。
36		自然语言处理数据处理工程师	负责语言模型的数据采集、标注和数据预处理。
37	计算机视觉	计算机视觉架构师	负责实现计算机视觉平台架构设计以及计算机视觉应用场景的工程化流程设计。
38		计算机视觉算法研发工程师	负责前沿计算机视觉平台的研究和构建。
39		计算机视觉平台研发工程师	负责计算机视觉建模工具和平台的研发。
40		计算机视觉开发工程师	负责各类计算机视觉应用场景中的工程化实现环节。
41		计算机视觉实施工程师	负责计算机视觉平台的部署、调试、维护。
42		计算机视觉测试工程师	负责对各类计算机视觉平台主流程的功能和性能进行测试。
43		计算机视觉数据处理工程师	负责图片、视频的数据处理，运用标注工具对数据进行标注。
44	知识图谱	知识图谱研发工程师	负责知识图谱应用研究和架构设计。
45		知识图谱工程师（问答系统方向）	负责构建应用于实际搜索/推荐业务场景，满足搜索、推荐业务需求的知识图谱。
46		知识图谱工程师（搜索/推荐方向）	负责构建应用于实际搜索/推荐业务场景，满足搜索、推荐业务需求的知识图谱。
47		知识图谱工程师（自然语言处理方向）	负责构建应用于实际搜索/推荐业务场景，满足搜索、推荐业务需求的知识图谱。
48		知识图谱数据处理工程师	负责知识图谱相关模型的数据采集、标注和预处理，辅助模型开发。
49	服务机器人	服务机器人系统架构师	负责服务机器人的整体技术架构与设计。
50		服务机器人算法工程师	负责服务机器人激光定位、导航算法设计、多传感器数据的融合等算法设计。
51		服务机器人硬件开发工程师	负责提供服务机器人硬件开发的技术解决方案。
52		智能应用开发工程师	负责面向服务机器人开发应用程序，架构设计，服务机器人应用场景的完善与探索。
53		服务机器人嵌入式开发工程师	负责提供嵌入式系统硬件开发的硬件解决方案。
54		服务机器人数字孪生开发工程师	负责服务机器人的数字孪生设计与技术实现。
55		服务机器人调试工程师	负责服务机器人功能调试及交付。
56		服务机器人维护工程师	负责服务机器人的数据运营维护，和硬件设备故障排除。